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让 AI 写代码背后的十一道防线
一份脱敏的真实项目复盘：用 69 份文档、1067 条标题、560 份验证留痕，在 AI 动手写代码之前搭出十一道防线——目的不是限制 AI，而是敢让它碰生产系统。
共 17 篇
Agent
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AI 记忆的抗膨胀：从"淘汰谁"到"留下谁"
跨会话的项目记忆文件会像所有"活"的文档一样膨胀。本文记录一次从 26KB 到 14.7KB 的安全精简：为什么"热度评分淘汰"不可行（使用不可观测、低频高损会误杀），改成"准入三条"，以及"先归档 → 先落点 → 后删除 → 再对账"的搬迁式精简流程与两个对账脚本。
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2026 年 9 月 GitHub 热门项目分析：追踪大模型应用领域技术动态
2026 年 9 月 GitHub 月榜 Top 10 逐项拆解——从 archify（把 AI 生成的架构图变成可验证制品）到 OpenViking（Agent 上下文数据库），并归纳出 Agent 输出制品化、上下文工程、Rust 工具化、AI 与教育/桌面交叉四条趋势。
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我的 Agent 架构演进：Skill 压平 Sub Agent，Restatement 又把它拉了回来
从初代「主 Agent 编排 + 子 Agent 分工」三层架构，到用 Skill 替代冗余 Sub Agent 压平架构降低 Token，再到长任务中撞上步骤合并跳过、规则失效、输出同质化，最终靠 Restatement 机制与 Sub Agent 回归分头解决——一条完整的踩坑迭代链。
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Agent 健壮性设计：工具调用与模型调用失败的容错与兜底
错误分类（确定性 vs 瞬时）→ 确定性错误回传模型自我修复、瞬时错误指数退避+随机抖动重试 → 多次失败熔断 → 按能力等级优雅降级（备用工具 / 业务降级 / 转人工）。模型侧另需识别「API 返回成功但业务结果错误」的潜在失败，并在切换备用模型后持续评估。