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如何沉淀 Agent 每次的踩坑经验
把"记住教训"从 agent 的自觉变成基础设施:三层漏斗体系——规则强制捕获(项目级原始档)→ 定期蒸馏(全局技能)→ 协议化进化(活性维护)。
把"记住教训"从 agent 的自觉变成基础设施:三层漏斗体系——规则强制捕获(项目级原始档)→ 定期蒸馏(全局技能)→ 协议化进化(活性维护)。
单靠 Prompt 加限制词防不住注入,正确做法是搭建「输入侧 → 模型侧 → 执行侧 → 输出侧」四层纵深防御体系,其中执行侧权限管控是最硬的底线。
700+ Skill 库的四层治理体系:L1 排序层(选得对)、L2 存储管理层(管得住)、L3 分区保护层(改不坏)、L4 自进化层(不腐烂),叠加快慢双路径检索。
接手陌生项目的四阶段方法论:宏观定向(1-2小时)→ 架构建模(半天)→ 运行验证(半天)→ 持续深化。12 个可执行步骤,配合 agent 技能栈实现认知加速。
以 MoneyPrinterTurbo 为例,用 7 个 agent 架构维度审视一个固定管线项目:它几乎一个都不占,但这不是缺陷,而是项目性质使然。能说清"为什么这里不需要 agent",比硬说"这里有 agent"更显研究深度。